Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 经过数十亿行 Amazon 和公开可用代码的训练，可以理解用自然语言（英语）编写的评论，可以实时生成多个代码建议以提高开发人员的工作效率。该服务直接在集成式开发环境（IDE）代码编辑器中为完整的函数和逻辑代码块（通常由多达 10–15 行代码组成）提供建议。生成的代码与您编写代码的方式类似，符合您的风格和命名规则。您可以快速接受排在首位的建议（Tab 键）、查看更多建议（箭头键）或继续编写自己的代码。在接受代码建议之前，请务必对其进行审查，并且可能需要对其进行编辑以确保完全符合您的预期。键入时，CodeWhisperer 甚至会自行提供完成注释的建议。

Amazon CodeWhisperer 为多种编程语言提供基于人工智能（AI）的代码建议，包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala。您可以使用来自多个 IDE 的服务，包括 JetBrains IDE（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和 Rider）、Visual Studio（VS）Code、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。

CodeWhisperer 通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议，让开发人员更高效地使用 AWS 服务，包括 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）、AWS Lambda 和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。当您在 IDE 中编写代码时，CodeWhisperer 会自动分析您的代码和注释。CodeWhisperer 建议使用相关的云服务和公共软件库来实现所需的功能，然后推荐符合 AWS 最佳实践的代码片段。

使用 CodeWhisperer，您可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞，例如开放全球应用程序安全项目（OWASP）中排名前十的漏洞，或者不符合加密库最佳实践及其他类似安全最佳实践的漏洞。该服务分析 IDE 中的现有代码（无论是由 CodeWhisperer 生成还是由您编写），高度精确地识别有问题的代码，并对如何修复代码提供明智的建议。

CodeWhisperer 提供内置的引用跟踪器，用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似，并可以标记此类建议。这些建议用开源项目的存储库 URL、文件引用和许可证信息进行注释，因此您可以在决定是否采用建议的代码之前进行查看。您使用的所有已标记的建议都会被记录下来，以便您可以稍后查看并自行决定添加许可证归属。您也可以选择滤除 CodeWhisperer 认为与开源代码相似的所有代码建议。

负责任地使用人工智能和机器学习（ML）技术是促进持续创新的关键。CodeWhisperer 帮助开发人员滤除可能被视为有偏见和不公平的代码建议，从而避免偏见。

使用与 AWS IAM Identity Center 集成的单点登录（SSO）为用户或组提供对 CodeWhisperer 的访问权限。管理集团范围的策略，例如添加包含引用代码的建议。