火山方舟
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AI训练模型 火山方舟

火山方舟

由火山引擎发布的大模型服务平台,提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS,即Model-as-a-Service)
更新时间:2024-04-14 02:31打不开?举报与反馈

火山方舟(官网),由火山引擎发布的大模型服务平台,提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS,即Model-as-a-Service)

火山方舟是什么?

火山方舟是由字节跳动旗下火山引擎发布的大模型服务平台,提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务(MaaS,即Model-as-a-Service)。该平台旨在解决企业在使用大模型时面临的安全与信任问题,通过实现大模型安全互信计算,确保数据资产的安全。火山方舟的独特之处在于其多模型架构,使企业能够同步试用多个大模型,并选择最适合自身业务需求的模型组合。

安全与信任保障

火山方舟平台采取了多种技术手段来保障用户和服务商双方数据资产的安全性和可信性。例如,基于安全沙箱的大模型安全互信计算方案,以及正在探索的基于NVIDIA新一代硬件支持的可信计算环境和基于联邦学习的数据资产分离等方案。这些措施有助于满足大模型在不同业务场景的数据安全要求,实现大模型使用者、提供者和云平台之间的互信。

多模型架构与应用

火山方舟的多模型架构为企业提供了丰富选择,同时也得到了众多大模型生产方的积极响应。平台上的企业可以使用统一的工作流对接多家大模型,对于复杂需求可设置高级参数、验证集、测试集等功能,实现最具性价比的模型组合。此外,火山方舟还提供模型精调和评测支持,帮助企业实现体验创新、数据驱动和敏捷迭代。

降低大模型使用成本

火山方舟通过提供丰富的模型精调和评测支持,以及优化与性价比的服务,帮助企业降低大模型的使用成本。例如,通过模型精调,企业可以使用中小规格模型在特定工作上的表现可能不亚于通用的、巨大的基座模型,而推理成本可以降低到原来的十分之一。

火山方舟的未来展望

火山方舟还在起步阶段,工具链和下游应用插件需要持续完善。平台还将接入更多大模型,并逐步扩大邀测范围,与企业客户共建开放合作的多模型生态,加速大模型在各行各业的应用落地。

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